海安幼儿园 白丝 Figure创举东谈主、“小马斯克”解读：东谈主形机器东谈主的“iPhone时刻”

在 AI 技艺迅速发展的今天，东谈主形机器东谈主正从科幻走向现实。当下最火爆机器东谈主初创公司之一的 Figure，正在其创举东谈主 Brett Adcock 的领导下，正在东谈主形机器东谈主领域掀翻一场前所未有的技艺改进。这位有"小马斯克"之称的创举东谈主海安幼儿园 白丝，在近期的访谈中，分享了 Figure 在东谈主形机器东谈主领域的冲破性进展，以及他对畴昔科技发展的潜入见解。

Adcock 暗示，东谈主形机器东谈主是通用东谈主工智能（AGI）的最好载体，不仅能践诺复杂任务，还能通过天然交互融入东谈主类生活。他指出，要是 AGI 只可存在于服务器中，那么它将永远无法确切融入物理宇宙。

他认为，东谈主形机器东谈主正在迎来近似智妙手机的" iPhone 时刻"，成为东谈主类生活中不可或缺的器具。他展望，畴昔几年内，东谈主形机器东谈主的价钱将大幅下跌，而性能大幅进步，最终完满大规模普及。

Adcock 还展望，在畴昔五年内，东谈主形机器东谈主领域需要完满三个重要冲破：开头，开发出高度复杂且可靠的硬件，使其大约在真实环境中稳健运行；其次，通过神经网络赋予机器东谈主近似东谈主类的学习和师法智商，这在东谈主形机器东谈主上尚未完满；临了，科罚机器东谈主领域的"圣杯"问题——泛化智商，即让机器东谈主大约通过语音指示和洽并践诺从未见过的任务，完满端到端的自主操作。

见闻归来重点如下：

东谈主形机器东谈主领域正在发生近似 iPhone 时刻的事情，这将是一个繁密的冲破。东谈主形机器东谈主行将成为现实。问题是，咱们只需要沿着这条弧线络续激动，让它更快地进入家庭。我敬佩，这将在本世纪发生。在畴昔几年内，你会看到东谈主形机器东谈主通过语音收尾进入家庭，大约万古刻就业而无需任何提醒。

要是咱们科罚了 AGI，但它仅仅存在于某个服务器中，比通盘东谈主都更智谋，最终，要是它想在物理宇宙中作念些什么，它将不得不恳求东谈主类去作念。东谈主形机器东谈主是 AGI 的终极部署载体。

咱们联想的是一种大约胜任各式任务的机器东谈主，从家庭机器东谈主到遛狗、煮咖啡、洗穿戴，再到贸易劳能源——大致一半的 GDP 是东谈主类事业。这是宇宙上最大的商场。筹划商场规模是 50 万亿到 60 万亿好意思元。

畴昔你会看到这些机器东谈主的价钱在 2 万到 3 万好意思元之间。咱们在材料老本方面作念了好多就业。要是你从新启动阐明，逐项分析，望望它在大规模制造中的形势，系统中目下莫得任何迹象标明这个家具会相配崇高。

咱们需要在接下来的 5 年傍边时刻里作念到三件从未有东谈主作念到的事情。开头，咱们需要打造一款极其复杂的东谈主形机器东谈主硬件。其次，你必须通过神经网络，让机器东谈主像东谈主类一样学习和师法。这在东谈主形机器东谈主上从未被科罚过 ...... 第三，你需要科罚一个机器东谈主领域的"圣杯"问题：泛化智商。你需要让机器东谈主通过语音指示和洽它从未见过的任务，况兼大约用一个神经网络完好意思地践诺这个任务，从新到尾。

确切困难的部分是，机器东谈主需要科罚家庭环境中的泛化问题。每个家庭都是不同的。你知谈，咱们都有不同的烤箱、不同的锅铲、不同的餐具，而且这些物品的摆放位置会抵制变化。是以，你必须科罚这种"语义智能"，也便是东谈主类宇宙与机器东谈主宇宙之间的语义吞并。

机器东谈主在彼此挪动时需要进行一定进程的交流。从机器东谈主与东谈主类的互动联想角度来看，这相配要紧 ..... 咱们需要让机器东谈主学会东谈主类的神色，就像咱们需要它们学会捏取物品一样。跟着咱们大规模地将机器东谈主引入系数宇宙，这种智商将变得至关要紧。

( 东谈主形机器东谈主 ) 有两个主要的专揽地方：劳能源商场和家庭商场。好多东谈主没专诚志到的是，劳能源商场才是最大的商场，它占据了 GDP 的一半。机器东谈主在劳能源商场中践诺的任务大多是相通性的，而家庭商场则像"狂野的西部"，极其复杂。家庭商场的复杂性远高于劳能源商场。

以下为访谈实录全文，由 AI 翻译

旁白：

相配行运能向全球先容 Brett Adcock，Figure 的创举东谈主兼首席践诺官。

主理东谈主：

你们从零启动，在短短 31 个月内就推出了第一台机器东谈主。

Adcock：

咱们每 12 到 18 个月联想一个新的硬件平台。在我提交 C 公司注册文献之前，咱们的机器东谈主在不到 12 个月的时刻内就照旧大约行走。我认为在畴昔几年，你会看到它通过语音收尾被放入家庭中，大约万古刻就业而无需任何提醒。东谈主形机器东谈主领域正在发生近似 iPhone 时刻的事情，这将是一个繁密的冲破。

目下，女士们、先生们，这是一个宏伟的筹划。我想大广宽东谈主都知谈，新闻媒体老是给咱们带来负面音信，因为咱们对负面音信的关爱度是正面音信的 10 倍。对我来说，惟一真刚巧得参加且能影响东谈主类的是科学和技艺的使用。这便是我关爱的内容。每周我都会发布两篇博客，一篇对于东谈主工智能和指数技艺，另一篇对于龟龄。

好的海安幼儿园 白丝，让咱们回到这一集。感谢你今天来到这里。是的，谢谢。我知谈，你有三个年幼的孩子，还有一个机器东谈主工场和一个令东谈主难以置信的工程师团队，你真的很忙。我不会认为这是理所天然的。是的，我惟一的恳求是下次我想要一台 Figure 机器东谈主。

好的，我昭彰了。

良马照旧预订了它们的分娩线份额。

是的，咱们照实有好多。施行上，咱们每天都在运行它们。是以，它们今天就在那里运行，就在他们最大的工场里。

为什么你要创办 Figure？我是说，你照旧获得了令东谈主难以置信的奏效，Archer 也相配出色。然后你跳进了可能是最难进入的行业之一。

是的，我认为咱们真的需要为 AGI 找到一种情势来赋予它一个体格。我认为，要是咱们科罚了 AGI，但它仅仅存在于某个服务器中，比通盘东谈主都更智谋，最终，要是它想在物理宇宙中作念些什么，它将不得不恳求东谈主类去作念。东谈主形机器东谈主是 AGI 的终极部署载体。你无法用其他东西科罚这个问题。你需要某种单一平台，无需硬件更动就能作念东谈主类能作念的一切。你还需要某种对神经网络故意的东西。东谈主形机器东谈主中的神经网络可以通过转移学习完满多任务处理，这相配合乎神经网络。因此，咱们基本上可以构建一个单一的神经网络基础模子，为系数机器东谈主提供端到端的全部功能。

恭喜你，你们从零启动，在 31 个月内就推出了第一台机器东谈主，这相配了不得。许多公司在这样长的时刻内可能仅仅准备好他们的 PPT 并筹集了第一笔资金。我将会看到一些机器东谈主，当我前次去北边探员你的时候，你向我展示了 Figure 1，还有 Figure 2，还有 Figure 3 的联想。

让我感到确切惊奇的是你们迭代的速率。你能谈谈这少许吗？快速迭代在硬件领域有多要紧？因为硬件很难海安幼儿园 白丝。

是的，这是一个难题。咱们必须想出一种从未有东谈主作念过的事情。这是一个相配复杂的系统，从工程角度来看，它细目比 Archer 更复杂，就像开辟一架电动飞机一样。是以，我的告诫规则是，第一代或第二代硬件老是会很晦气。你知谈，第一代 iPhone 并不好。第一次作念某事时，你永远无法一次就作念对。硬件便是这样。你必须能看到五年后的畴昔，确切地知谈家具是什么样的，然后从第一天起就进行全新的联想。要是你在这些方面犯了诞妄，你可以通过联想经过来修正。你有很长的前置时刻、供应链，等等。是以，咱们每 12 到 18 个月联想一个新的硬件平台。

趁便说一下，这听起来真的很令东谈主惊奇，对吧？每 12 到 18 个月就进行一次全新的迭代。

是的，咱们在提交 C 公司注册文献之前，就照旧让 Figure 1 完满了行走，不到 12 个月。

另一件你们作念到的事情是你们完满了统统的垂直整合。

是的，这并不是必要之举。东谈主形机器东谈主莫得供应链。莫得电机供应商，莫得传感器供应商，莫得电板系统供应商，莫得通顺学结构供应商……通盘软件亦然如斯，相配平素。包括固件、镶嵌式系统、操作系统、中间件、收尾系统。

那么，带咱们参不雅一下你的工场吧。你之前照旧带我参不雅过，但像，联想方面……你是若何从新启动联想的？

是的，咱们从新启动全新联想通盘东西。咱们从实质上想考家具需要作念什么。家具需要大约与东谈主类交流，况兼大约在莫得任何东谈主类打扰的情况下完成任务。它需要大约出去完成任务。是以，咱们联想的是一种大约胜任各式任务的机器东谈主，从家庭机器东谈主到遛狗、煮咖啡、洗穿戴，再到贸易劳能源——大致一半的 GDP 是东谈主类事业。这是宇宙上最大的商场。

全球 GDP 是 110 万亿到 120 万亿好意思元。你的筹划商场规模是 50 万亿到 60 万亿好意思元。这很可以。

是的，这将会成为咱们豆蔻年华最大的业务，远远超出其他领域。这个领域……是的，是以，咱们从家具需要进入的结尾商场启动想考。咱们进行通盘硬件联想，包括通顺学联想、要道、电机、电板系统、传感器。咱们进行通盘软件联想，包括固件、镶嵌式系统、收尾系统、通盘东谈主工智能就业，端到端。然后咱们进行通盘测试、制造、集成，并将它们录用给客户。是以，咱们目下有两家企业客户。第一个是良马。咱们的机器东谈主每天都在那里运行。它们在南卡罗来纳州的斯巴达堡，匡助制造汽车。

我想我有一些良马工场的视频，要是咱们可以播放布景视频或相通播放这段视频。

好的，咱们可以播放。咱们还有一些机器东谈主在良马工场的视频。这些机器东谈主基本上是在将金属板材固定在夹具上。这是宇宙上每一家大型制造公司都在作念的事情。咱们的机器东谈主照旧统统自主地完成了这项任务，达到了咱们需要的高性能，莫得东谈主工打扰，莫得故障，莫得失败。

莫得药物测试。莫得病假。莫得休息日。

是的，24/7 全天候运行。

这很意旨，对吧？让我跳到另一个问题。从体积上看，我敬佩我听到你说过，畴昔你会看到这些机器东谈主的价钱在 2 万到 3 万好意思元之间。

是的，咱们在材料老本方面作念了好多就业。要是你从新启动阐明，逐项分析，望望它在大规模制造中的形势，系统中目下莫得任何迹象标明这个家具会相配崇高。

我的筹划是，要是我要租一辆 3 万好意思元的车，每月大致是 300 好意思元，也便是每天 10 好意思元，每小时 40 好意思分。是以，我的问题是，要是你每月支付 300 好意思元，就能领有一台 24/7 运行、从不怀恨、不会和女一又友或男一又友吵架的机器东谈主，你会想步履有几许台呢？我认为，每个东谈主可能都需步履有多台。

是的，你会想要一台的。它们可以在你每天早上醒来时匡助卸下洗碗机，捡起孩子们的玩物。我再也不想作念这些事了。你知谈，这些事我再也不想作念了。咱们照旧很久莫得在家庭中看到创新了，差未几 50 到 70 年了。它们是相似的电器，相似的东西。咱们需要新的机器东谈主。

咱们需要旧的，咱们目下称它们为洗碗机。

是的，它们照旧存在很万古刻了。咱们东谈主类不得不每天与这些机器打交谈。畴昔你不需要再这样作念了。你只需要和机器东谈主话语，让它去作念。它可以按照时刻表就业。你可以随时呼唤它、发短信给它、和它话语，让它去作念事，它就会去作念。它会比你我方更了解你。

我铭记几年前，我很自重地成为 Figure 的早期投资者，我把团队先容给你。我说，开头，布雷特是一位出色的运营者，有多个奏效案例。畴昔最好的展望器是什么？是一个东谈主在往时作念过什么。这照实是畴昔最好的展望器之一。但我发现最令东谈主惊奇的是你组建的团队。你能谈谈这少许吗？因为我认为咱们这里有好多不雅众都在关爱他们的宏伟筹划。这是一个宏伟筹划。你退出 Archer 后，你是若何启动的？你是若何组建团队的？你能描绘一下阿谁早期时刻吗？

是的，你知谈，我在一世中并莫得创办过好多公司。每次我都会且归想考，我那儿作念错了？那儿作念对了？若何让事情变得更好。

从根底上说，我花时刻想考的是，要打造宇宙上最伟大的家具，你需要宇宙上最伟大的团队。然后你需要将这个团队与分享愿景对皆，每个东谈主都需要对这个愿景认真，和洽它。然后你需要弄知道若何全力加快。

是以，Figure 的系数文化，以至在我创办 Archer 并组建当先的团队时，都曲直常专诚志的。即使在 Figure，要是你目下去左边，咱们有文化手册，咱们有总体打算，咱们有一些确切独到的东西。咱们在硅谷，但简直与硅谷的格调相悖。咱们必须每天在办公室就业。咱们每周就业五到七天，相配奋力。目下好多东谈主不想这样，这不要紧。仅仅他们不合乎咱们。咱们目下照旧集聚了宇宙上最好的航空航天工程师。莫得东谈主能接近咱们所作念到的。

是的，这确凿令东谈主难以置信。

是的，这太不可想议了。我的系数贸易团队从 Archer 期间就和我在通盘，目下也在 Figure。他们都是出色的运营者。他们给了我智商去专注于家具工程，打造最好的家具。他们匡助彭胀业务，这很棒。招聘、东谈主力资源、法律、财务，各个方面都很出色。是以，团队相配出色。但更要紧的是，咱们的文化相配精确。就像每个东谈主都知谈我方应该作念什么。我不需要进行一双一的调换，因为咱们的团队有一个共同的愿景，那便是推削发具。这便是咱们的能源所在，亦然咱们通盘东谈主共同的筹划，这真的很好。这是一个相配困难的事情。东谈主形机器东谈主可能是我从事过的最复杂的样式之一。要是莫得这种文化，咱们根底无法完满筹划。

你知谈，咱们未来会听到特拉维斯 · 克朗（Travis Klang）的分享，他也会说近似的话——你的"繁密变革筹划"、知道的责任和愿景，以及若何围绕这些筹划来组织团队和文化。这都始于你。你用我方的资金启动了这个样式，然后启动沟通其他公司的东谈主。你其时的说辞是什么？是为了筹集资金，照旧为了引诱职工加入？不，是为了让职工加入。

哦，那么你在 2022 年的说辞是："我会资助这个样式多年。你知谈，这很崇高。咱们在当先的六个月里就达到了每月 100 万好意思元的烧钱速率。但这并不是说莫得风险，我仅仅从一启动就负重致远。我相配知道咱们要作念什么。

你知谈，Archer 在某种进程上就像一架飘舞机器东谈主。是以我知谈若何组建团队，我知谈家具要作念什么。我对能源系统、收尾系统、软件和传感器的技艺细节有潜入的和洽。是以咱们很快就活动起来了。我的说辞是："嘿，我会资助这个样式，是以至少在畴昔几年内不会有资金风险。咱们有契机打造下一个‘ iPhone 时刻’。东谈主形机器东谈主领域行将迎来这样的时刻，这将是一个繁密的机遇。"

那么，你告诉他们奏效的概率是几许？

奏效的概率很低。咱们需要在接下来的 5 年傍边时刻里作念到三件从未有东谈主作念到的事情，不然咱们细目会失败。开头，咱们需要打造一款极其复杂的东谈主形机器东谈主硬件。它不成出故障，必须遥远正常就业，况兼要以东谈主类的速率和天真性运行。从来莫得东谈主作念到过这少许。比如，波士顿能源的机器东谈主固然可以特出、翻跟头，但还无法作念到像东谈主类一样天真地操作物体。这是一个硬件系统的繁密挑战，可能和制造喷气发动机一样复杂。

其次，这是一个神经网络问题，而不是收尾问题。你不成通过编写代码来科罚这个问题。你不成雇佣一堆博士，让他们为机器东谈主编写门径来科罚每一个问题。你必须通过神经网络，让机器东谈主像东谈主类一样学习和师法。这在东谈主形机器东谈主上从未被科罚过，因为这是一个高维度的系统，而不是像桌上的机械臂那样简单，后者大广宽都莫得东谈主工智能。

第三，你需要科罚一个机器东谈主领域的"圣杯"问题：泛化智商。你需要让机器东谈主通过语音指示和洽它从未见过的任务，况兼大约用一个神经网络完好意思地践诺这个任务，从新到尾。

咱们需要在 2022 年科罚这些问题。要是咱们能作念到，咱们就会在这个十年内获得奏效，打造出东谈主形机器东谈主领域的" iPhone 时刻"。咱们照旧全面启动了。但在 2022 年，这些看起来简直是不可能完成的任务。其时，波士顿能源的机器东谈主固然可以作念好多动作，但还远远够不上进入家庭所需的天真性和操作智商。目下，咱们可以说咱们照旧在这些方面获得了实质性进展。

这太令东谈主惊奇了。

是以，昨年有一个重要的时刻，你说 OpenAI 是一个要紧的投资者，你们正本筹划使用 OpenAI 的 AI 系统，但你最终决定我方开发里面的 AI 系统—— Helix。你能谈谈这个决定吗？我想展示一段对于 Figure 在家庭中专揽的视频。

好的。你看到的是 Helix，这是咱们里面开发的大型 AI 系统，它是一个视觉 - 语言 - 动作模子。这段视频是公开的，可以在 YouTube 上找到。科里（Corey）是 Helix 团队的认真东谈主，他给出的指示是"把杂货放在桌子上"。

但机器东谈主并莫得被见告这些杂货应该放在那儿，也莫得被见告它们是什么。施行上，咱们在查验中故意莫得让机器东谈主构兵过这些物品。是以，这是机器东谈主第一次通过我方的录像头和传感器看到这些物品。确切困难的部分是，机器东谈主需要科罚家庭环境中的泛化问题。每个家庭都是不同的。你知谈，咱们都有不同的烤箱、不同的锅铲、不同的餐具，而且这些物品的摆放位置会抵制变化。是以，你必须科罚这种"语义智能"，也便是东谈主类宇宙与机器东谈主宇宙之间的语义吞并。

Helix 大约通过单个神经网络在每个机器东谈主之间进行通讯，况兼大约将这些物品正确地放弃到位。这可能是机器东谈主历史上最要紧的 AI 更新。畴昔通盘能动的物体都将是机器东谈主，它们将由像这样的 AI 代理驱动。这个系统是用相配少的数据查验的，唯独 500 小时的数据。

我相配可爱他们彼此看着对方以证实的情势，比如"是的，我昭彰了"，或者"哦，把阿谁东西放在那里是个好主意"。

是的，这照实很意旨。部分原因是这种活动是从查验中天然产生的。当机器东谈主进行物品布置时，它们施行上会彼此看一眼，这是一种信号，标明它们应该在何时减轻或收拢物品，以退避物品掉落。这种活动是从查验中天然产生的，相配意旨。另一个原因是，机器东谈主在彼此挪动时需要进行一定进程的交流。从机器东谈主与东谈主类的互动联想角度来看，这相配要紧。你不想走进一个房间，看到机器东谈主仅仅呆呆地站着，不看你，也不作念出任何响应。东谈主类和会过眼力交流、点头和手势来进行调换。通盘这些对于机器东谈主来说都曲直常要紧的，因为咱们需要让机器东谈主学会这些东谈主类的神色，就像咱们需要它们学会捏取物品一样。跟着咱们大规模地将机器东谈主引入系数宇宙，这种智商将变得至关要紧。

我有一千个问题想问你。让我快速地提几个。好的，那咱们启动吧。Figure 3 什么时候能展示出来？我看到了它的联想。Figure 3 什么时候能公开展示？

你会一直问咱们这个问题。你认为它顺眼吗？我认为你照旧看到了它。

它的联想相配出色。我认为东谈主们还不解白这有何等令东谈主惊奇。

因为咱们还莫得公开展示，是以他们不知谈。你知谈，Figure 1 是咱们在视频中展示的机器东谈主，那是第一代机器东谈主。你可以看到，Figure 1 有点约略，外面还露着电线，联想得更快速，以便让咱们的工程师大约尽快启动进行施行的用例测试。

Figure 2 是一个功能完备的机器东谈主，它简直可以完成东谈主类能作念的通盘事情。咱们还莫得公开批驳太多，但咱们目下照旧完成了 Figure 3 的联想。我想咱们可能会不才周展示一个更新版块。固然此次更新可能不会波及太多技艺细节，但 Figure 3 比较前代家具是一个繁密的飞跃。从 Figure 1 到 Figure 2，照旧是一个繁密的飞跃，从一个大学寝室样式的原型到一个相配可以的机器东谈主。而 Figure 3 的飞跃同样繁密。咱们花了 18 个月从新启动联想它。从高层来看，它比前代家具便宜了 90%，更小、更轻，配备了更好的传感器。它的手部、头部和脚部的联想统统为神经网络优化。这可以说是我事业活命中最自重的工程确立之一。咱们筹划本年启动量产 Figure 3，并将其推向商场。

这便是咱们但愿推向全宇宙的机器东谈主。咱们但愿它老本便宜，功能苍劲，况兼在简直通盘方面都更优秀。咱们很快会发布更多对于它的更新。这便是咱们但愿推向家庭和劳能源商场的机器东谈主。

对于畴昔三到四年的分娩筹划，以及我什么时候能在家里看到它？

咱们有两个主要的专揽地方：劳能源商场和家庭商场。好多东谈主没专诚志到的是，劳能源商场才是最大的商场，它占据了 GDP 的一半。咱们可以在家庭商场收取更高的价钱，但家庭商场也更复杂。机器东谈主在劳能源商场中践诺的任务大多是相通性的，而家庭商场则像"狂野的西部"，极其复杂。咱们濒临繁密的安全挑战，举例确保机器东谈主不会撞到东谈主或激发危急，比如打翻烛炬激生气灾。家庭商场的复杂性远高于劳能源商场。

目下，咱们在劳能源商场的需求相配郁勃。咱们的前两个贸易客户——良马和其他一家大型物流公司——照旧对咱们的机器东谈主进展出极高的兴味。要是今天有 10 万台机器东谈主可用，这些客户会坐窝购买。咱们还与 50 家金钱 100 强公司进行了构兵，他们都对咱们的家具暗示了锐利的兴味。劳能源商场的需求简直是无穷的，因为全球东谈主口结构的变化导致劳能源贫寒，尤其是在制造业和物流领域。

咱们筹划在家庭商场进行里面测试，最早可能在本年启动。咱们的筹划是让机器东谈主大约通过语音指示完成各式家务任务，比如打理餐具、护理孩子、作念家务等。咱们敬佩，跟着 Helix 的抵制进步，机器东谈主将大约在家庭环境中自主学习和践诺任务，而不需要东谈主类的持续辅导。

咱们濒临的最大挑战仍然是语义智能，即机器东谈主需要和洽它所处的环境并正确践诺任务。咱们敬佩，通过加多查验数据量，Helix 将大约更好地和洽家庭环境。目下，Helix 的查验数据量还比较有限，唯独大致 500 小时。咱们筹划在畴昔几个月内大幅加多数据量，以进步机器东谈主的性能。

目下，Helix 的查验数据量还比较有限，唯独大致 500 小时。咱们在网站上提到 Helix 时，展示了一个小实验：把一些奇怪的小物件放在机器东谈主眼前，比如从孩子房间里拿出来的仙东谈主掌玩物，然后告诉它"捡起阿谁沙漠物品"，它会把仙东谈主掌识别为一种沙漠植物。它大约识别并捡起这些物品。通盘这些都存储在它的权重中，它有一个很大的语言模子四肢因循。因此，它真的和洽了宇宙的语义基础。

咱们认为，目下 Helix 仅仅数据受限。要是咱们把查验 Helix 的数据集加多几个数目级，它可能会进展得更好。目下，Helix 照旧大约识别并捡起咱们放在它眼前的简直通盘小物件。比如，咱们放了一个会唱歌、会动的玩物仙东谈主掌，它识别出了这是一个"沙漠物品"，并将其捡起。通盘这些都存储在它的权重中，它有一个很大的语言模子四肢因循。是以，它真的和洽了宇宙的语义基础。

咱们只需要更多的数据，这基本上是目下的瓶颈。咱们认为，只消加多 Helix 查验的数据量，它就能更好地和洽家庭环境。目下，Helix 照旧大约很好地完成任务，比如识别并捡起咱们放在它眼前的物品。它以至可以通过语义和洽来完成任务，比如当咱们说"把阿谁沙漠物品捡起来"，它会把仙东谈主掌识别为与"沙漠"联系的物品并捡起它。通盘这些都标明，Helix 照旧具备了很强的语义和洽智商。

我认为，咱们照旧启动看到一些冲破性的进展，这在历史上从未有过。东谈主形机器东谈主行将成为现实。问题是，咱们只需要沿着这条弧线络续激动，让它更快地进入家庭。我敬佩，这将在本世纪发生。在畴昔几年内，你会看到东谈主形机器东谈主通过语音收尾进入家庭，大约万古刻就业而无需任何提醒。

好的，感谢全球收听本期节目。这是我最可爱分享的内容。每周我都会发布两篇博客，好多内容都来自这里，这些是我的个东谈主条记，纪录了我对于东谈主工智能、龟龄以及正在改变咱们宇宙的前沿技艺的学习和想考。下周咱们相遇！